Estadística para la Gestión de Información Educativa y la Investigación
- Angelina González Peralta |
Línea académica de formación: Recursos de apoyo a la gestión escolar.
Elemento del dominio del perfil de egreso: Emplea herramientas estadísticas para el procesamiento, análisis y presentación de la información en el diseño, implementación y evaluación de proyectos educativos.
Ubicación en la malla curricular: Este curso retoma las experiencias que los estudiantes adquieren en los cursos de Diagnóstico y definición de problemáticas, Planeación de proyectos de investigación-acción y Habilidades tecnológicas para la elaboración de trabajos académicos, que se llevan a cabo en primero y segundo semestres.
Todos estos cursos favorecen el desarrollo de herramientas vinculadas a la resolución de problemáticas económicas, sociales y políticas que guían los procesos para la investigación y la gestión educativa como espacios para la aplicación de la estadística.
Course Information
Objetivos
- Reafirmar el uso de métodos para la organización y procesamiento de la información.
- Analizar datos estadísticos y su representación gráfica.
- Dominar los tipos de muestreo y su importancia para el estudio de una población.
- Desarrollar habilidades para hacer inferencias de la población objeto de estudio con base en la información obtenida de la muestra.
- Desarrollar habilidades para la toma de decisiones basadas en evidencias y datos objetivos.
Contenido por unidades
- Estadística descriptiva
- Introducción a la estadística y revisión de conceptos básicos.
- Organizando datos: métodos tabulares y gráficos.
- Medidas de tendencia central: media, mediana y moda.
- Medidas de dispersión o variabilidad: Varianza, Desviación estándar.
- Correlación entre dos variables. Coeficiente de correlación de Pearson.
- La importancia de la muestra
- Poblaciones y muestras.
- Muestreo no probabilístico.
- Otros muestreos: intencional, opinático o de conveniencia, de bola de nieve o en cadena, de cuotas o accidental.
- Muestreos probabilísticos: aleatorio simple, estratificado, por conglomerados, sistemático.
- Obteniendo el tamaño de la muestra.
- La estadística aplicada a la gestión educativa
- El uso del SPSS programa para la interpretación y análisis de datos.
- El uso del Atlas.ti para la organización, el análisis e interpretación de información en investigaciones cualitativas.
- Observación de fenómenos educativos. Análisis estadístico de problemas educativos.
- Revisión de investigaciones.
- Aplicación de la estadística en problemas educativos.
- Hallazgos estadísticos.
Métodos de conducción y estrategias para el aprendizaje
Se procurarán estrategias que favorezcan la aplicación de la teoría en ejercicios prácticos que permitan organizar y analizar datos desde la estadística descriptiva. La discusión y argumentación oral y escrita serán fundamentales para la interpretación de resultados.
Dependiendo del contenido de la sesión, se podrá trabajar con aprendizaje basado en problemas, aula invertida, aprendizaje colaborativo, aprendizaje autónomo, entre otros.
Cada semana, se asignarán actividades de trabajo independiente, mismas que se explicarán en la sesión presencial. La entrega de actividades se realizará a más tardar los jueves a las 06:00 am. Es compromiso de los estudiantes realizar las actividades en tiempo y forma. Es compromiso de la docente revisar y retroalimentar de forma oportuna para el avance de los contenidos.
La disponibilidad para asesoría sincrónica con previa cita será: martes, miércoles y jueves de 4:00 a 8:00 pm.
Bibliografía
Básica:
Banegas, A. (2012). Probabilidad y la estadística: Enfoque por competencias. McGraw-Hill.
Canavos, G. C. (1988). Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y métodos. McGraw-Hill.
Gil Flores, J. (2003). La Estadística en la Investigación Educativa. Revista de Investigación Educativa, 21(1), 231-248. https://revistas.um.es/rie/article/view/99191/94791
Elorza Perez-Tejada, H. (2008). Estadística para las ciencias sociales, del comportamiento y de la salud. CENGAGE Learning.
Mendenhall, W., Beaver, R. J. y Beaver, B. M. (2010). Introducción a la probabilidad y estadística. Cengage Learning Editores.
Recomendaciones de los estudiantes, artículos y sitios de interés.
Complementaria:
Bibliografía declarada en el programa.
Anderson, D., Dennis, S. y Williams, T. (2008). Estadística para administración y economía. Cengage Learning Editores.
Batanero, C. (2010). Didáctica de la estadística. Servicio de Reprografía de la Facultad de Ciencias Universidad de Granada.
Creswell, J. W. (2009). Research Design. Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. SAGE Publications
Devore, J. L. (2008). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. CENGAGE LEARNING *
Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L. y Ye, K. (2012). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Pearson.
Evaluación
- Actividades formativas: 25%
- Talleres y actividades integradoras: 40%
- Proyecto final: 20%
- Coloquio: 15%
El registro de calificaciones puede consultarse en:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1L7Xx0lR_YuKMQbb0x6wAU5Js7rbF3uUgahrttRR2nBc/edit?usp=sharing
Coaches
Angelina González Peralta